このプラットフォームのクラウドベースのビジョンシステムは、熱画像航空写真で見つかった欠陥を正しく分類し、位置を特定することができます。私たちは最近、台湾の高雄にある太陽電池屋上システムを分析しました。2024年の熱画像航空検査の結果、1.28%のモジュールが部分的に開回路状態であることが判明しました。2025年にいくつかの異常モジュールをサンプリングし、高雄市蘆竹にあるコンソーシアム電気通信技術センターの太陽電池実験室に送ってEL測定を実施したところ、測定後に送られてきた6つのサンプルすべてに異常が見つかり、精度は100%であった。

EL測定の結果、当初、屋上システムの太陽電池モジュールの昼夜の温度差は、地上や水上システムよりも大きく、8年間稼働し、何千回もの高温と低温のサイクルを経験すると、モジュール内の電池とバスバーの接続が緩み、高抵抗になる可能性があり、稼働中に抵抗値が高いため、光電流が偏ってダイオードがオンになる。一つのダイオードが開くと、モジュールの1/3の電力が失われるなど、深刻な場合はモジュール全体が発電できなくなることもある。

このケースは、熱画像ブランキング後のラボ解析の利点を示しています。 熱画像ブランキング後に異常の比率を簡単に求めることができ（このケースでは1.28%）、サンプリングラボ測定を使用して偏りのない解析（異常がモジュールの信頼性の問題による可能性を示す）を得ることができ、この情報はその後の問題処理に役立ちます。