熱影像檢測是一種透過測量運作中太陽能模組的表面溫度來檢測缺陷或發電異常的方法，特色是在不影響系統發電與非破壞性情況下識別太陽能模組發電狀況。

使用搭載熱影像與可見光相機的無人機進行熱影像檢查，無人機飛越太陽能模組上方並收集熱影像，資料透過 IRUAV PLATFORM 內熱缺陷 AI 分析與視覺化平台呈現檢測結果。

主要根據太陽光電系統的定期維護計劃。一般每年至少進行一次熱影像檢測，然而，更頻繁的檢測有助於及早發現和預防潛在的問題。

透過熱影像檢測，可以找出太陽能模組內外部開路與短路、二極體導通與短路、電池片破片造成之熱斑、遮蔭、污染、接線盒高溫...等故障，平台依處置方式細分成十二種，參考 技術文章。

使用熱影像空拍可以快速掃描大面積區域， 相較人工巡檢，可節省 90% 的時間 ，即使難以到達的區域，無人機也可以獲得詳細的熱影像，可進行全面檢查，降低人員工安風險 。

熱影像空拍可以及早發現有缺陷的模組和低效率區域，這樣就可以及時進行必要的更換和維修，確保系統運作二十年期間發電的最大化。

Smart O&M 是結合無人機巡檢、AI 分析、專家覆判與雲端管理的太陽能維運模式，透過 IRUAV APP 數據化管理，精準掌握太陽光電系統狀態，提升發電效能、降低營運風險，並建立可追蹤、可稽核的長期維運管理制度。

專家主要參考 IEC 62446-3 2017 附錄 C 所列出矽晶太陽能模組熱缺陷為主，加上 PID 與可見光照片參考後細分為12種熱缺陷，這些熱缺陷在過去幾年台灣太陽能系統皆有檢出案例。

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