熱画像検査は、稼働中の太陽光発電モジュールの表面温度を測定することで、欠陥や発電異常を検出する技術です。 主な利点は、非破壊分析が可能で、システムの運用を妨げることなく発電状態を正確に評価できることです。

空中検査は、赤外線カメラとRGBカメラを搭載したドローンを用いて実施されます。ドローンはPVモジュール上空を飛行し、高解像度の画像を撮影します。 収集されたデータはIRUAVプラットフォームで処理され、AI分析とクラウド可視化システムを用いて検査結果が生成されます。

空中検査は、主に太陽光発電所の定期保守計画の一環として実施されます。検査は通常少なくとも年に1回実施されますが、より頻繁に検査を行うことで、潜在的な問題を早期に特定・軽減し、最適なパフォーマンスと長寿命を確保することができます。

空中検査では、PVモジュールの様々な不具合を検出できます。例えば、以下の不具合が挙げられます。 断線および短絡（内部および外部） ダイオード導通の問題およびダイオード短絡 セル破損、日陰、または汚染によるホットスポット ジャンクションボックスの高温異常 これらの不具合は、処理方法に基づいて12種類に分類されます。詳細な分類と解決策については、関連資料を参照してください。 テクニカル記事.

空中検査は、広範囲を迅速にスキャンできるため、手作業に比べて検査時間を90%短縮できます。 ドローンは、アクセスが困難な場所でも詳細な赤外線画像とRGB画像を撮影し、作業員の安全リスクを最小限に抑えながら包括的な検査を実現します。

空中点検により、欠陥モジュールや非効率なエリアを早期に発見し、タイムリーな交換・修理が可能になります。この積極的なアプローチにより、システムの20年間の運用寿命を通じて、最大限の発電量を確保します。

データ駆動型保守管理とは、太陽光発電システムの性能と安全性を確保するために実施される検査と、その検査データに基づいて実施される保守活動の組み合わせを指します。IRUAVアプリには、現場のサードパーティモジュールAI検査・分析結果、および廃棄推奨事項が含まれています。保守チームの廃棄結果を記録する保守ログにより、投資家や管理者は発電に影響を与える要因の改善状況を追跡することができ、保守効率の向上、保守コストの削減、太陽光発電システムの投資収益率の向上に効果的に貢献します。