太陽光発電システムにおけるパワーオプティマイザーの利点の一つは、運転中にモジュールの発電性能を継続的に監視できる点です。SolarEdge Technologies は 2020年5月に、「Power Optimizers Match Infrared (IR) Imaging Capabilities at Finding Module Defects」 という技術ホワイトペーパーを発表しました。 この研究では、熱画像空撮とパワーオプティマイザーによる監視を比較し、モジュール異常の検出効果を評価しました。その結果、両者は異常モジュールの特定において同等の有効性を持つことが結論づけられています。

本研究では、運転開始から約6年が経過し、SolarEdge Power Optimizer を搭載した 25 kW の屋根型太陽光発電システムを対象に、熱画像空撮による点検を実施しました。このシステムには、いくつかのモジュール異常がすでに存在していました。 オプティマイザーのアプリでは、一部のモジュールの発電量が正常モジュールの約 2/3 に低下していることが示されました。同じモジュールに対して、熱画像空撮の結果、「モジュール内サブストリング開放（子串開路）」による熱異常が確認され、これはバイパスダイオードの異常導通を示すものでした。 さらに、オプティマイザーのアプリ上で「発電なし」と表示された 2 枚のモジュールについては、熱画像空撮でそれぞれ「開放回路」と「短絡」不良が確認されました。

この事例は、パワーオプティマイザーと熱画像空撮が異常モジュールの特定において同等の効果を持つことを示すと同時に、それぞれの長所と短所も浮き彫りにしています。 パワーオプティマイザーの利点： 運転中の連続監視が可能 異常をリアルタイムで検知 発電損失を直接記録できる パワーオプティマイザーの欠点： 設置・維持管理コストが追加でかかる 物理的な故障モードを直接特定できない 熱画像空撮の利点： オプティマイザーに比べてコストが非常に低い オプティマイザー故障リスクがない 物理的な故障モードを直接可視化できる 熱画像空撮の欠点： 飛行と点検に技術が必要 点検時にしか異常を発見できない 画像の判定には専門知識が必要 異常発生の正確な時期を特定しにくい

近年、MW（メガワット）規模の中・大規模太陽光発電システムが増加しています。こうした大規模サイトのモジュール監視において、熱画像空撮は低コストという大きな優位性を持ち、有力な選択肢となっています。 一方で、大規模システムでは熱画像空撮作業の要求レベルも高く、ドローン機材だけでは作業負担が大きく、ミスも発生しやすくなります。熱異常のAI解析や視覚化システムがなければ、効率的かつ正確な点検は困難です。 IRUAV Technology Co., Ltd. IRUAV PLATFORM に搭載された IRUAV APP は、SolarEdge Monitoring Platform と類似する機能を持ち、低コストな熱画像空撮でも高品質で精度の高い結果を実現します。