オプティマイザは、太陽光発電プラントの稼働中にモジュールの発電量を継続的に監視することで、最適なパフォーマンスを確保できるという利点があります。2020年5月、SolarEdgeは技術ホワイトペーパー「モジュールの欠陥検出において、パワーオプティマイザは赤外線（IR）イメージング機能に匹敵する」を公開し、太陽光モジュールの空中検査とオプティマイザベースの監視の有効性を比較しました。この調査では、どちらの手法も異常なモジュールを確実に特定できることが示され、太陽光発電システムの診断における両者の相補的な役割が強調されました。

約6年間稼働し、SolarEdgeオプティマイザを搭載した25kW屋上設置型太陽光発電プラントに対し、上空からの点検を実施しました。複数の異常モジュールが検出されました。オプティマイザアプリによると、一部のモジュールは正常なモジュールと比較して3分の2の電力しか発電していないことが示されました。上空からの点検結果では、これらのモジュールの1つに「モジュール内のサブシリーズに1つの断線がある」という故障が確認され、ダイオードの導通異常が示唆されました。さらに、他の2つのモジュールはオプティマイザアプリで発電がないことが示されました。上空からの点検結果ではさらに明確な故障が判明し、1つのモジュールには断線が、もう1つのモジュールには短絡が見られました。

この事例は、オプティマイザーと航空検査の両方がPVモジュールの監視において一貫した結果をもたらすことを示し、それぞれの長所と限界を浮き彫りにしています。 オプティマイザーは、継続的な監視、即時の異常検知、発電損失の追跡に優れています。しかし、追加の設置・保守コストが必要であり、物理的な故障モードを直接特定することはできません。 一方、航空検査は、オプティマイザー関連の故障を回避しながら物理的な欠陥を直接特定できる、費用対効果の高いソリューションを提供します。しかし、実行の複雑さ、異常検出のための定期検査への依存、故障診断における専門知識の必要性など、いくつかの課題があります。さらに、故障の正確な時刻を特定することも依然として困難です。

近年、中規模および大規模太陽光発電システム（MW）の数は着実に増加しています。こうした環境におけるモジュール監視には、サーマルイメージングを用いた航空検査が大きなコストメリットをもたらすため、最適な選択肢となっています。しかしながら、こうしたシステムでは、サーマルイメージング検査に対する運用上の要求がより高くなります。AIを活用した熱欠陥解析・可視化ツールを活用せずにドローン機器のみに頼ることは、困難を極め、ミスが発生しやすくなる可能性があります。 IRUAVプラットフォーム内のIRUAVアプリは、SolarEdgeアプリと同様に機能し、費用対効果の高いサーマルイメージングによる航空検査で高品質な結果を実現します。