雲端視覺化系統有用嗎?

太陽光電系統熱影像空拍應用在先進國家已越來越普及,已有公司專門提供熱影像空拍分析服務,台灣近年也有越來越多人將無人機運用在太陽光電系統維運工作上。

這是合理的趨勢,但同時也越來越多人發現,除了無人機的選擇、專業操作證的取得外,檢測後龐大的檢測資料的分析與整理是一個大議題。以中大型裝置量的太陽光電系統為例,因系統內存在大量規則排列的模組陣列,熱影像發現的異常模組會有分析與定位問題,若熱缺陷較多,為求準確定位結果,可能須花費工程師數天或更長的時間,分析工作遠遠大於無人機檢測所花的時間。除標定的問題外,結果的呈現方式也是令人頭痛的問題,系統模配圖資料的錯誤或人員標定與讀取時的疏失,都可能造成現勘人員拆卸錯誤模組,造成人員精力與時間的浪費,錯誤多的話會導致嚴重不滿,熱影像空拍結果變成一文不值。人工報告的另一問題為報告格式與標準會因人而異,造成不同時期的報告難以比較,錯失了熱影像空拍後觀察太陽光電系統退化或維運狀況的好機會。

綜合上述問題,導入熱缺陷 AI 分析來一致化分析標準,使用正射圖來標定異常可避免模配圖資料的錯誤的問題,現勘人員可透過手機輕易的識別出異常模組位置,大幅降低查找異常模組的錯誤與時間。正射圖的標定還有另一好處,就是同時記錄了太陽能光電系統的安裝環境,有助分析系統二十年運作期間環境狀況對發電的影響。 IRUAV PLATFORM 內的雲端視覺化系統基本上都解決了上述問題,一鍵報告與歷次檢測比較屬基本功能,雲端資料讓使用者可隨時讀取,它確實解決目前熱影像空拍分析的痛點,使用過的用戶都給予好評,歡迎大家有機會試看看。

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